OPEN SOURCE ROUTING MACHINE COMO ALTERNATIVA AO GOOGLE MAPS: ESTUDO EXPLORATÓRIO SOBRE AS POTENCIALIDADES DO OSRM PARA CÁLCULOS DE DISTÂNCIAS ENTRE MUNICÍPIOS

Autores

Resumo

O presente trabalho teve como objetivo fazer uma análise exploratória sobre as duas formas de se calcular distâncias por meio da utilização de plataformas online disponíveis para uso de pesquisadores, sendo elas o Google Maps e o Open Source Routing Machine. Apesar de serem utilizadas em trabalhos acadêmicos, estudos que avaliem os resultados obtidos pelas plataformas e tratem de suas vantagens e desvantagens ainda são escassos na geografia. A plataforma Google Maps está mais presente no cotidiano das pessoas e é uma das opções mais utilizadas, entretanto seu uso é condicionado a contratação dos seus serviços por meio de sua API ou a restrição a sua utilização, limitando-se ao serviço público disponível. Por sua vez, uma alternativa gratuita e open source é o OSRM,que vem se afirmando como substituta à plataforma Google Maps para o cálculo de distâncias. Dessa forma, a presente nota técnica comparou os resultados obtidos por meio das duas plataformas, juntamente aos dados obtidos pelo IBGE na pesquisa de “Ligações Rodoviárias e Hidroviárias” realizada em todo território nacional. Os resultados apontam que, apesar das diferenças entre os resultados, o que era esperado, não houve discrepância entre eles. Outro fator é a conformidade com os dados do IBGE, o que sugere a viabilidade da plataforma OSRM para obtenção do cálculo de distância.

Biografia do Autor

  • Erick de Oliveira Faria, Univ. Lille
    Doutorando em Geografia pela Univ. Lille, ULR 4477 - TVES - Territoires Villes Environnement & Société, F-59000 Lille, France

Referências

DORMAN, M.. Mapsapi: ’sf’-Compatible Interface to “Google Maps” APIs. Viena: R Foundation for Statistical Computing, 2019. Disponível em: https://CRAN.R-project.org/package=mapsapi. Acesso em: 02 set. 2019.

GIRAUD, T. Interface Between R and the OpenStreetMap-Based Routing Service (OSRM). Viena: R Foundation, 2019. Disponível em: https://CRAN.R-project.org/package=osrm. Acesso em: 02 set. 2019.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (Org.). Ligações rodoviárias e hidroviárias, 2016: redes e fluxos do território. 1. ed. Rio de Janeiro: IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2017. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2100617. Acesso em: 11 jun. 2019.

KAHLE, D.; WICKHAM, H.; JACKSON, S. GGMAP: Spatial Visualization with ggplot2. Viena: R Foundation, 2019. Disponível em: https://github.com/dkahle/ggmap. Acesso em: 02 set. 2019.

R CORE TEAM. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Viena: R Foundation for Statistical Computing, 2019. Disponível em: https://www.R-project.org/. Acesso em: 02 set. 2019.

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Publicado

11-09-2020

Edição

n. 35 (2020): Boletim Geográfico do Rio Grande do Sul

Seção

Notas técnicas

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