Tipologia dos municípios gaúchos com base nos dados dos censos Agropecuário de 2006 e Demográfico de 2010
Resumo
RESUMO
Em 2001, os municípios gaúchos foram caracterizados e agrupados em cinco clusters, usando dados do Censo Agropecuário de 1995/1996 e da contagem da população em 1996. Uma década depois, o presente artigo levanta uma tipologia nova e atualizada dos 496 municípios do Estado do Rio Grande do Sul, usando dados do Censo Agropecuário de 2006 (CA2006), por estabelecimento agropecuário (EA), e do Censo Demográfico de 2010 (CD2010) para as áreas rurais. A partir dos dados censitários, foram calculados trinta indicadores simples. A informação obtida foi usada em análise fatorial. Em seguida, os escores fatoriais foram usados para análise de cluster. Ao todo, foram identificados cinco clusters "agropecuários" e seis clusters "demográficos" os quais, colocados simultaneamente, evidenciam a heterogeneidade entre agrupamentos (clusters) de municípios gaúchos.
Palavras-chave: Fatorial; cluster; Rio Grande do Sul.
CLUSTERS OF MUNICIPALITIES IN RIO GRANDE DO SUL, BASED ON DATA FROM CENSUS OF AGRICULTURE (2006) AND POPULATION (2010)
ABSTRACT
In 2001, the municipalities in the state of Rio Grande do Sul were characterized and grouped into five clusters, using the Agricultural Census data for 1995/1996 and the population count in 1996. A decade later, this article raises a new and updated typology of the 496 municipalities of Rio Grande do Sul, using Agricultural Census data for 2006 (CA2006), for agricultural establishments (EA), and the Demographic Census data for 2010 (CD2010 ) for rural areas. Based on census data, we calculated thirty simple indicators related with productivity, land, income, resources management and technical assistance, type of agriculture, population, sanitation and income distribution. The information obtained was used in factor analysis. Then the factor scores were used for cluster analysis. Finally, five clusters were identified in the agricultural dimension and six clusters in the demographic dimension, which, placed simultaneously, demonstrate the heterogeneity between groups (clusters) of municipalities in the state.
Key words: factor analysis, clusters analysis, typology.
Classificação JEL do artigo: C38, O18
Em 2001, os municípios gaúchos foram caracterizados e agrupados em cinco clusters, usando dados do Censo Agropecuário de 1995/1996 e da contagem da população em 1996. Uma década depois, o presente artigo levanta uma tipologia nova e atualizada dos 496 municípios do Estado do Rio Grande do Sul, usando dados do Censo Agropecuário de 2006 (CA2006), por estabelecimento agropecuário (EA), e do Censo Demográfico de 2010 (CD2010) para as áreas rurais. A partir dos dados censitários, foram calculados trinta indicadores simples. A informação obtida foi usada em análise fatorial. Em seguida, os escores fatoriais foram usados para análise de cluster. Ao todo, foram identificados cinco clusters "agropecuários" e seis clusters "demográficos" os quais, colocados simultaneamente, evidenciam a heterogeneidade entre agrupamentos (clusters) de municípios gaúchos.
Palavras-chave: Fatorial; cluster; Rio Grande do Sul.
CLUSTERS OF MUNICIPALITIES IN RIO GRANDE DO SUL, BASED ON DATA FROM CENSUS OF AGRICULTURE (2006) AND POPULATION (2010)
ABSTRACT
In 2001, the municipalities in the state of Rio Grande do Sul were characterized and grouped into five clusters, using the Agricultural Census data for 1995/1996 and the population count in 1996. A decade later, this article raises a new and updated typology of the 496 municipalities of Rio Grande do Sul, using Agricultural Census data for 2006 (CA2006), for agricultural establishments (EA), and the Demographic Census data for 2010 (CD2010 ) for rural areas. Based on census data, we calculated thirty simple indicators related with productivity, land, income, resources management and technical assistance, type of agriculture, population, sanitation and income distribution. The information obtained was used in factor analysis. Then the factor scores were used for cluster analysis. Finally, five clusters were identified in the agricultural dimension and six clusters in the demographic dimension, which, placed simultaneously, demonstrate the heterogeneity between groups (clusters) of municipalities in the state.
Key words: factor analysis, clusters analysis, typology.
Classificação JEL do artigo: C38, O18
Palavras-chave
fatorial, cluster, Rio Grande do Sul
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PDFISSN 1980-2668