Os determinantes do trabalho e do estudo: o caso do Rio Grande do Sul

• Tanise Brandão Bussmann

  UNIPAMPA

Resumo

Neste artigo, serão utilizados os microdados do Censo demográfico 2010 para analisar os determinantes do trabalho e do estudo no Rio Grande do Sul. No período recente, há diversas análises dos "nem-nem", que são jovens que nem trabalham nem estudam (ou procuram emprego). Serão utilizados os microdados do Censo para o Rio Grande do Sul e um modelo multinomial. Os resultados mostram que o perfil dos "nem-nem" no Rio Grande do Sul é semelhante ao do Brasil, o que é preocupante, pois trata-   -se de indivíduos residentes em domicílios com menores renda e nível de  escolaridade.

Palavras-chave

Determinantes do trabalho e do estudo; modelo multinomial; Rio Grande do Sul

Abstract

In this paper, the author uses Census data to look into the determinants of work and study in Brazil. In the recent period, there have been several analyses of the so-called NEET generation (“nem-nem” in Brazil), who are the young people that are not in education, employment or training. To reach her goals, the author uses Rio Grande do Sul’s Census data and a multinomial approach. The results show that the profile of NEETs in Rio Grande do Sul is similar to the one in Brazil, which is concerning, because these people come from low-income households and have poor formal education.

Keywords

Determinants of work and study; multinomial model; Rio Grande do Sul

Título em inglês:

The determinants of work and study: the case of the State of Rio Grande do Sul

1. Tanise Brandão Bussmann, UNIPAMPA
   rofessora da Universidade Federal do Pampa - Campus Santana do Livramento, área de Macroeconomia. Sua formação iniciou na UFRGS, onde realizou o curso de Bacharelado em Ciências Econômicas, concluindo-o em 2012. Neste mesmo ano ingressou no mestrado no CEDEPLAR/UFMG, também na área de Economia, com conclusão em 2014. Está realizando o Doutorado na PUCRS, desde 2014, em Economia do Desenvolvimento. Atua principalmente com a aplicação métodos quantitativos, principalmente utilizando microdados.

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