PREVENDO A ARRECADAÇÃO DE ICMS COM MODELOS MACROECONÔMICOS MULTIVARIADOS: UMA APLICAÇÃO PARA O RIO GRANDE DO SUL

Abstract

O objetivo do presente trabalho é propor uma metodologia de previsão para a arrecadação mensal nominal da principal fonte de receita tributária do Estado do Rio Grande do Sul, o Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS). Para esse fim, modelos econométricos multivariados — Vetor Autorregressivo (VAR) e Vetor de Correção de Erros (VECM) — são considerados, pois relacionam a arrecadação do tributo com as séries macroeconômicas. Os resultados indicam que as séries macroeconômicas, tais como a inflação, medida pelo Índice Geral de Preços-Mercado (IGP-M), e a atividade econômica, medida pelo Índice de Atividade Econômica Regional do Rio Grande do Sul (IBCR-RS), impactam positivamente e contribuem significativamente para a acurácia da previsão da arrecadação nominal do ICMS estadual. O artigo conclui que modelos macroeconômicos multivariados apresentam uma boa capacidade de previsão mesmo quando as séries estão sujeitas a choques tais como os que ocorreram ao longo da pandemia de Covid-19.